示例代码 ======== 本节包含一些使用 MetaCar 库的示例和教程,帮助您更快地理解如何实现自己的应用。 基础控制示例 -------------- 以下是一个基础的车辆控制示例,展示了如何使用键盘输入来控制车辆: .. literalinclude:: ../examples/main.py :language: python :linenos: :caption: 基础控制示例 (examples/main.py) 这个例子展示了: 1. 如何创建和连接 SceneAPI 2. 如何使用键盘输入控制车辆 3. 如何使用 Stanley 横向控制算法控制车辆 4. 如何在主循环中不断获取车辆状态并发送控制命令 GUI 界面示例 --------------- MetaCar 库还包含了一个使用 GUI 界面展示车辆状态的示例。您可以在以下位置找到完整代码: * ``examples/gui.py`` - GUI 界面实现代码 这个示例展示了: 1. 如何创建图形界面展示车辆状态 2. 如何解析和显示车辆传感器数据 3. 如何实时更新界面中显示的内容 开发您的第一个应用 ------------------ 开发自己的应用程序时,建议按照以下流程进行: 1. 引入所需的模块和类 2. 初始化并连接 SceneAPI 3. 设计车辆控制算法 4. 在主循环中实时处理数据并发送控制指令 代码框架示例: .. code-block:: python from metacar import SceneAPI, VehicleControl, GearMode import logging # 配置日志系统 logging.basicConfig(filename="myapp.log", level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) def main(): # 初始化 API api = SceneAPI() # 建立仿真连接 api.connect() logger.info("成功连接仿真环境") # 获取场景静态信息 static_data = api.get_scene_static_data() # 启动主循环 for sim_car_msg, frame in api.main_loop(): # 在此处实现控制算法 vc = VehicleControl() # 向仿真环境发送控制指令 api.set_vehicle_control(vc) logger.info("仿真任务完成")